Pendidikan

Cara Beli Data Pasaran Bersejarah atau Live

Discovery of Love | 연애의 발견 EP 15 [SUB : KOR, ENG, CHN, MLY, VIE, IND] (Disember 2018).

Anonim

Jenis Data yang digunakan dalam Perdagangan.

Data boleh ditakrifkan sebagai statik atau dinamik. Data statik adalah data yang tidak banyak berubah, sedangkan data dinamik adalah data yang terus berubah dari masa ke masa. Contohnya, atribut bon, seperti kematangan dan penerbitnya, kemungkinan besar akan tetap berterusan sepanjang hayat keselamatan, dan dirujuk sebagai data statik; Walau bagaimanapun, harganya terus berubah, dan oleh itu harga data dirujuk sebagai data dinamik. Di samping itu, sesetengah data adalah umum kepada semua peserta, seperti kod mata wang dan kadar faedah, sementara data lain disimpan secara peribadi kepada firma, seperti maklumat akaun pelanggan. Dengan pengkategorian peringkat tinggi ini, senarai berikut menunjukkan jenis utama data yang diperlukan untuk operasi sekuriti.

Data Siri Masa Sejarah: Data pasaran sejarah diperlukan dalam kedua-dua analitik dan pengurusan risiko untuk strategi ujian semula, harga instrumen, dan Monte Carlo simulasi. Sebagai contoh, jumlah mungkin memerlukan kadar faedah untuk sepuluh tahun yang lalu untuk mensimulasikan bagaimana mereka boleh bertindak dan menjejaskan portfolio pendapatan tetap meja perdagangan pada masa hadapan. Untuk pengurusan risiko kredit, penarafan kredit yang berfluktuasi penerbit pada masa lalu membantu dalam menentukan sama ada ia akan menanggung kewajipan semasa. Mendapatkan data siri masa bersejarah adalah satu-satu masa muat turun dataset yang berkaitan dari sumber pasaran untuk bayaran. Peniaga data terkenal untuk data kewangan termasuk Bloomberg, Reuters, Telekurs, dan FTID.

Data Rujukan Statik: Data rujukan statik merujuk kepada jenis bidang data yang tidak berubah dari masa ke masa. Ini termasuk parameter penentuan keselamatan dan struktur entiti undang-undang dari pihak yang berbeza. Data statik diperolehi dalam muat turun satu kali setiap kali keselamatan, rakan niaga atau rakan pasaran digunakan, dengan kemas kini yang dicetuskan oleh peristiwa. Sebagai contoh, sekiranya pengambilalihan, nama entiti undang-undang yang telah mengeluarkan keselamatan perlu diubah.

Data Pasaran Dinamik dan Tinggi: Data dinamik berbeza-beza secara tetap dan paling sering digunakan untuk merujuk kepada perubahan harga keselamatan. Petikan yang diterima daripada pelbagai sumber untuk pelbagai kelas aset perlu dinormalisasi dan disimpan dalam pangkalan data firma. Harga-harga ini kemudian digunakan untuk analisis, mark-to-market harian, dan pengurusan risiko. Ini termasuk data kekerapan tinggi, seperti data semak, yang merupakan aliran berterusan tanda kutip harga tanda kutip dari pasaran, seperti dari NSE, MCX, dan BSE. Terdapat masa ketika data harga akhir adalah mencukupi untuk kebanyakan jenis perdagangan algoritma proprietari (iaitu, arbitrase statistik), tetapi dengan perdagangan elektronik, margin telah merosot dan daya saing dalam mencari peluang kecil di pasaran telah melonjak. Dana lindung nilai khususnya kini memerlukan data semakan kekerapan harian urus niaga untuk dagangan. Data pasaran intraday juga diperlukan oleh peniaga broker yang mesti menyediakan pelaksanaan terbaik kepada pelanggan mereka, dan oleh itu perlu melihat harga semasa masa nyata di semua pasar utama.

■ Data Entiti dan Data Tindakan Korporat: Memantau tindakan korporat dan data entiti undang-undang, seperti penggabungan, Pengecualian saham dan pecahan saham, adalah sangat penting kerana mereka boleh menjejaskan harga dan pulangan masa depan pada keselamatan. Mereka telah menjadi tempat yang paling teruk untuk industri ini kerana tidak ada suapan data yang disatukan untuk maklumat ini, dan pejabat tengah akan memberitahu pengguna perniagaan selepas melihat siaran akhbar dan laman web syarikat. Firma-firma kini semakin mengalihkan keperluan mereka kepada agregator tindakan korporat, yang menyediakan maklumat terkini dalam suapan kepada syarikat itu.

■ Transaksi dan Data Posisi: Sebuah firma menjejaki secara dalaman butiran transaksi, termasuk pengenal dagangan dalaman, data kedudukan, dan sejarah keuntungan dan kerugian.

Data Akaun: Terdapat dua jenis data akaun yang setiap firma memegang: maklumat akaun klien yang menggunakan firma, dan maklumat akaun apabila firma itu sendiri adalah klien firma lain. Butiran pelanggan, termasuk nama, aset di bawah pengurusan, peraturan yang dikendalikan pelanggan, dan sejarah transaksi, disimpan dalam pangkalan data berkaitan akaun. Di samping itu, firma itu mungkin mempunyai beberapa akaun sendiri dengan vendor data, pasaran, dan penjelasan dan mesti menyimpan maklumat ini secara dalaman.

Pembekal Data Pasaran dengan jenis data yang ada.

Data pasaran terutamanya diklasifikasikan kepada tiga jenis utama

1) Data Masa Nyata 2) Data Sejarah 3) Data Berita Corp

Sekarang Data selanjutnya dibahagikan kepada dua jenis utama

1) Tahap 1
2) Tahap 2

& Data sejarah selanjutnya dibahagikan kepada pelbagai jenis iaitu EOD, Data Snapshot pada setiap 1, 2, 5 juta basis & banyak lagi sebagai keperluan korporat.

Untuk Data utama pemasaran Objektif Kompleks yang digunakan adalah data masa nyata (berdasarkan Tick atau Tick atau data Raw) Untuk Data Masa Nyata anda memerlukan akses talian terpajak dari pusat data pembekal data ke lokasi anda. Untuk data kelewatan, anda boleh menggunakan akses Internet. Oleh itu, kebanyakan penyebut data di atas memberikan kedua-dua jenis akses.

Di India anda mendapat data EOD dari kebanyakan kos pertukaran percuma. Anda boleh menggunakan data tersebut untuk analisis anda.

Perbezaan Utama antara Data Pasaran Tahap 1 dan Tahap 2?

Kualiti data kewangan yang diterima oleh pelabur akan dapat dilihat dalam kualiti keputusan mereka. Untuk peniaga hari atau peserta yang sering dalam perdagangan ekuiti, ketepatan dan pengetahuan harga pasaran adalah jauh lebih penting daripada pelabur 'membeli dan memegang'. Dalam dunia Pasaran Data, akses kepada data pasaran diklasifikasikan sebagai Tahap 1 atau Tahap 2.

Nota: Data sub-level 1 boleh didapati dari laman web harga saham langsung dan broker anda. Ini hanya menunjukkan harga beli dan jual yang boleh anda berdagang.

Apakah Data Pasaran Tahap 1?

Data pasaran Tahap 1 termasuk akses kepada yang berikut:

Harga & Harga Tawaran - Ini menunjukkan harga tertinggi yang ditawarkan oleh seorang pedagang yang telah membuat pesanan untuk membeli, bersama dengan bilangan saham yang mereka ingin beli pada harga tersebut. Sekiranya seorang peniaga hari ingin menjual lebih banyak saham daripada sebutan harga ini, mereka perlu menerima harga yang lebih rendah untuk menghapuskan lebihan saham.

Tanya Harga & Saiz - Ini menunjukkan harga terendah yang ditawarkan oleh pedagang jualan, berserta bilangan saham yang mereka sanggup untuk menjual pada harga tersebut. Jika seorang peniaga hari ingin membeli lebih banyak daripada saiz yang disebutkan ini, mereka perlu menawarkan lebih banyak untuk menyelesaikan lebihan saham.

Harga & Saiz Terakhir - Ini hanya menunjukkan harga dan kuantiti perdagangan yang paling baru dilaksanakan. Secara intra-hari, ini akan mengemas kini sepanjang masa, tetapi pada penutup pasaran ini akan mewakili harga penutupan untuk saham.

Berapakah kos data pasaran Tahap 1?

Kos anda berhampiran kira-kira 2000 USD setiap bulan. Di manakah terdapat pelbagai pembekal perkhidmatan yang boleh memberikan data ini @ 150USD yang anda miliki ke Google.

Apakah Data Pasaran Tahap 2?

Data pasaran Tahap 2 (II) ditawarkan oleh penyedia data secara premium ke Tahap 1. Ia menawarkan maklumat tambahan yang sering tidak digunakan oleh pedagang hari biasa, dan hampir pasti tidak relevan kepada pelabur jangka panjang.

Data pasaran Tahap 2 menunjukkan peniaga gambaran yang lebih besar dari 'buku pesanan'. Di Tahap 1 di atas, peniaga hanya dapat melihat harga terbaik untuk membeli dan menjual, dan tidak dapat melihat apa-apa yang lebih mendalam mengenai butiran pesanan lain yang kurang kompetitif pada sistem. Pengedaran pesanan tidak kompetitif adalah penting bagi pelabur institusi yang merancang untuk membeli atau menjual saham besar.

Jika dana pencen ingin menjual 50m saham dalam syarikat bersaiz sederhana, mereka akan melihat terminal mereka. Menggunakan data tahap 1, mereka mungkin melihat bahawa harga tawaran tertinggi di pasaran adalah £ 20 untuk 50k saham. Pengurus pencen kini akan tahu bahawa mereka boleh menjual 50k saham pertama mereka pada £ 20, tetapi perlu menerima kurang untuk menukar keseluruhan pegangan mereka. Oleh itu, mereka kemudiannya akan berdagang pada harga tawaran terbaik seterusnya, dan sebagainya, dan sebagainya, menerima sedikit kurang untuk saham mereka setiap kali mereka memecah pesanan di pasaran.

Oleh itu, ia akan memberi manfaat kepada pengurus dana pencen untuk dapat menilai betapa cepatnya daya saing harga tawaran mengejar, sebelum mereka meletakkan saham besar untuk dijual. Ini dipanggil dapat melihat 'kedalaman' pasaran. Data pasaran II membolehkan peserta melihat harga 5-10 seterusnya di bawah / di atas harga terbaik semasa, menawarkan wawasan itu. Jika pesanan yang kompetitif nipis di atas tanah maka mereka mungkin memutuskan untuk melambatkan jualan mereka atau hanya menjual kumpulan kecil. Dengan buku tempahan yang sangat penuh dan berdaya saing akibat permintaan yang kukuh, dana pencen mungkin dapat mengimbangi sahamnya tanpa menggerakkan harga saham terlalu tinggi, mencapai kesepakatan terbaik bagi pemegang pencen mereka.

Ini menunjukkan mengapa tahap 2 data agak sia-sia untuk peniaga harian purata anda, yang akan berdagang dalam kuantiti yang kecil sehingga perdagangan mereka jarang akan membebankan harga tawaran atau harga tawaran yang mereka dapat lihat pada tahap 1.

Selain daripada institusi yang sangat besar, satu-satunya peserta pasaran yang berdaya maju yang dapat memanfaatkan sepenuhnya data tersebut akan menjadi algoritma perdagangan berkelajuan tinggi yang membayar komisen yang sangat rendah dan berpotensi mengambil kesempatan daripada pergerakan harga yang agak besar yang disebabkan oleh 'jurang' dalam buku pesanan.

Kos data tahap 2 lebih banyak lagi maka data Tahap 1 & perbezaan iaitu tahap 1 data untuk enam bulan untuk satu kos pertukaran anda 2000 USD di mana sebagai data Tahap 2 Anda 5000 USD.

Pembekal data Pasaran Terbaik di Dunia untuk domestik dan juga untuk Pasaran Antarabangsa

1) Bloomberg

2) Reuters

3) Data Interaktif

4) OneMarketdata

5) Plant Ticker (FT India)

6) Pertukaran Sendiri

7) Telekurs

8) Tickdata

9) ActivFinancial

10) Bintang Pagi

Berikut ialah beberapa maklumat mengenai pilihan pengedar data Pasaran:

• Bloomberg

Bloomberg adalah penyedia data, berita dan analitik global terkemuka. Perkhidmatan media BLOOMBERG TERMINAL dan Bloomberg menyediakan data kewangan, pasaran, harga, perdagangan, berita dan komunikasi dalam masa nyata dan diarkibkan dalam satu pakej bersepadu untuk korporat, organisasi berita, profesional kewangan dan undang-undang dan individu di seluruh dunia.

• Data Interaktif

Data Interaktif adalah pembekal global terkemuka harga sekuriti, maklumat kewangan dan alat analisis kepada pelabur institusi dan individu.

Syarikat membekalkan harga sensitif masa (termasuk harga yang dinilai), dividen, tindakan korporat dan maklumat deskriptif untuk lebih daripada 3.5 juta sekuriti yang didagangkan di seluruh dunia, termasuk instrumen yang bernilai keras. Banyak syarikat perkhidmatan kewangan dan perisian terkenal di dunia yang melanggan perkhidmatan syarikat untuk menyokong perdagangan mereka, analisis, pengurusan portfolio dan aktiviti penilaian.

Interactive Data Corporation (NYSE: IDC) beribu pejabat di Bedford, Massachusetts. Melalui perniagaan berjenama - Data FT Interactive, ComStock, CMS BondEdge dan eSignal - Data Interaktif mempunyai kira-kira 1, 800 pekerja di pejabat yang terletak di seluruh Amerika Utara, Eropah, Asia dan Australia.

Data FT Interactive menyediakan data indeks FTSE melalui perkhidmatan yang relevan kepada kedua-dua peniaga aktif dan pelanggan institusi.

• Reuters

Reuters, syarikat maklumat global, menyediakan maklumat yang amat diperlukan untuk profesional dalam perkhidmatan kewangan, pasaran dan pasaran korporat. Maklumat kami dipercayai dan mendorong membuat keputusan di seluruh dunia berdasarkan reputasi kami untuk kelajuan, ketepatan dan kebebasan.

Kira-kira 357, 000 profesional pasaran kewangan di seluruh dunia bergantung kepada perkhidmatan Reuters, menyediakan mereka dengan maklumat dan alat yang mereka perlukan untuk membantu mereka bersaing. Ini termasuk maklumat masa nyata melalui desktop atau suapan data, berita tak terkalahkan, analisis dan data sejarah dan asas. Alat perdagangan neutral broker Reuters menyediakan akses kepada komuniti dagangan global terbesar.

• Telekurs Financial

Dengan pengalaman lebih 75 tahun mengumpul, memproses dan menyebarkan maklumat kewangan antarabangsa, Telekurs Financial dengan 20 cabang dan pejabatnya mengekalkan salah satu pangkalan data sekuriti paling menyeluruh di seluruh dunia (lebih daripada 2.4 juta instrumen). Pelbagai produk global dan tempatan membolehkan akses mudah ke pelbagai data yang ditawarkan:

• Memproses produk untuk pemprosesan seterusnya data yang dibekalkan ke pangkalan data anda

• Paparkan produk untuk carian khas dan paparan pada skrin dalam format yang mesra pengguna.

Apa yang menjadikan perkhidmatan Telekurs Financial special adalah data aksi berstruktur dan dikodkan dan tindakan korporat dikaitkan secara langsung dengan maklumat harga dan berita kewangan yang terkini.

• Thomson

Thomson Corporation adalah pembekal global terkemuka penyelesaian berasaskan maklumat bersepadu kepada pelanggan perniagaan dan profesional. Thomson menyediakan maklumat nilai tambah, dengan alat perisian dan aplikasi yang membantu para pelanggan membuat keputusan yang lebih baik, lebih cepat. Kami melayani lebih daripada 20 juta pengguna maklumat dalam bidang undang-undang, cukai, perakaunan, pendidikan tinggi, maklumat rujukan, e-pembelajaran korporat dan penilaian, perkhidmatan kewangan, penyelidikan saintifik dan penjagaan kesihatan.

• Analytics Townsend

RealTick, yang dibuat oleh Townsend Analytics, merupakan platform perdagangan langsung akses multi-aset, multi-broker, dan multi-laluan industri dagangan elektronik utama. RealTick menyampaikan data pasaran, berita dan analisa masa nyata; alat dagangan yang canggih; akses yang tiada tandingan kepada broker, pertukaran dan ECN; dan alat pengurusan risiko kepada institusi, peniaga broker dan pelabur individu. Reka bentuk teknikal yang canggih di RealTick disokong oleh pusat data yang canggih dan rangkaian yang berlebihan untuk data dan pesanan pasaran.

Lokesh Madan
Blog - //algotradingindia.blogspot.in/
(Kami boleh membantu anda memilih yang terbaik dengan integrasi enjin CEP).