Cadangan

Nifty Returns Generating Heatmap menggunakan NSEpy dan Seaborn

Create a Heat Map using Conditional Formatting in Excel (Jun 2019).

Anonim

Semua orang suka menggambarkan pasaran ini dengan cara mereka sendiri. Python amat berguna ketika datang ke visualisasi. Salah satu bahasa pengaturcaraan Awesome untuk kod mana-mana tahap kerumitan. Bagaimanapun, saya mula di sini dengan hanya menghasilkan satu pelan panas yang memvisualkan pulangan Sejarah Nifty sejak tahun 2000 dan di sana dengan menggambarkan realiti pasaran.

Heatmap Pulangan Bersejarah Nifty (peratusan)

Berikut adalah beberapa python penting perpustakaan yang diperlukan untuk Visualisasi Data Pasar Saham

IPython (Python Interaktif)
Seaborn (Pakej Visualisasi Data Statistik)
Pandas (Perpustakaan Python untuk mengendalikan data siri masa)
NSEpy (Ambil Data Sejarah dari NSEpy - NSEpy 0.3 ver atau lebih tinggi)
Matplotlib (perpustakaan Python untuk mengendalikan pelan 2D)

Contoh Notebook IPython menjana haba di bawah Nifty Returns:

Untuk Versi Ringkas

$ Nifty Returns Bulanan. Kod #Python ringkas: //t.co/1hROEONDd5 Diilhamkan oleh kod yang dikongsi oleh _ pic.twitter.com/TDx1SHjFAw

- Uptickr (@uptickr) 12 Mac 2016

Saham Pulih Heatmap - Notebook Ipython